[<] Trigonalisation d'une matrice [>] Réduction et sous-espaces stables
Soit . On suppose scindé.
Justifier que est trigonalisable.
Établir que pour tout ,
Solution
est annule le polynôme qui est scindé donc est trigonalisable.
Soit une matrice triangulaire semblable à . Les coefficients diagonaux de sont les valeurs propres de comptées avec multiplicité. Cependant est semblables à donc les valeurs propres de sont les coefficients diagonaux de or ceux-ci sont les puissances d’ordre des coefficients diagonaux de c’est-à-dire des valeurs propres de .
Soient un endomorphisme d’un -espace vectoriel de dimension et .
On suppose que est une valeur propre de . Vérifier que est valeur propre de .
On suppose . Montrer que les valeurs propres de sont exactement les avec valeur propre de .
On suppose . Donner un exemple illustrant que la propriété précédente n’est plus vraie.
Expliquer pourquoi le déterminant de est le produit des valeurs propres complexes de , valeurs propres comptées avec multiplicité.
Solution
Sur , est trigonalisable semblable à une matrice triangulaire supérieure ou sur la diagonale figurent les valeurs propres complexes de comptées avec multiplicité.
Soit une matrice non diagonalisable. Montrer que l’on peut écrire avec et telle que et .
Résoudre l’équation
d’inconnue .
Solution
La matrice admet au moins une valeur propre car il s’agit d’une matrice complexe et ne peut en posséder deux distinctes car elle n’est pas diagonalisable. Si l’on note l’unique valeur propre de , celle-ci est de multiplicité et le polynôme caractéristique de s’écrit
Posons alors . Par le théorème de Cayley-Hamilton, on a et l’on obtient l’écriture voulue.
La matrice exprimant le second membre possède pour seule valeur propre, elle n’est pas diagonalisable et l’on peut l’écrire
Analyse: Soit solution de l’équation . La matrice ne peut pas être diagonalisable car sinon le serait. On peut donc écrire avec la valeur propre de et vérifiant . est alors la valeur propre de et vaut donc . Aussi, par la formule du binôme de Newton, on a alors
et donc
Synthèse: Les matrices
sont effectivement solutions.
On considère la matrice
Justifier que est trigonalisable mais pas diagonalisable.
Soit telle que .
Justifier que n’est pas inversible.
Montrer que les seules valeurs propres possibles pour sont , et .
Montrer que la dimension des sous-espaces propres de est égale à .
Déterminer toutes les matrices telles que .
Solution
Pour ,
Le polynôme caractéristique de est scindé sur donc est trigonalisable dans .
Par la formule du rang,
Puisque , la matrice n’est pas diagonalisable.
Par l’absurde, si est inversible alors l’est aussi. Cependant, n’est pas valeur propre de et donc n’est pas inversible. C’est absurde.
Si est valeur propre de alors est valeur propre de . Or les valeurs propres de sont et donc . On en déduit .
Cas: . . Or donc . On en déduit et en fait car n’est pas inversible.
Cas: . . Or avec . Puisque le rang d’un produit est inférieur au rang des facteurs, et donc11 1 On peut aussi employer le lemme des noyaux pour affirmer . . Si est valeur propre de , le sous-espace propre associé est de dimension exactement.
Cas: . Par le calcul au-dessus on a aussi donc et l’on conclut de la même manière.
Après calculs (assez simples),
Considérons alors la matrice de passage dont les deux premières colonnes sont les vecteurs propres précédents et la troisième une colonne simple
On a
Soit vérifiant . La matrice n’est pas diagonalisable car sinon le serait. Elle admet donc au plus deux valeurs propres. Au surplus, est valeur propre de et ce ne peut-être la seule valeur propre car sinon puis , seraient nilpotentes22 2 Une matrice complexe est nilpotente si, et seulement si, est sa seule valeur propre..
Cas: . On a et ce qui oblige
On a alors
On en déduit , puis
Cas: . On a et ce qui oblige
On a alors
On en déduit , puis
Soient et dans telles que . Montrer que ou .
Le résultat subsiste-t-il dans ?
Solution
Commençons par quelques cas particuliers.
Si alors en s’appuyant sur un polynôme constant.
Si avec alors les matrices qui commutent avec sont diagonales donc est de la forme . En considérant tel que et , on a .
Si avec , une étude de commutativité par coefficients inconnus donne . Pour avec , on a .
Enfin, dans le cas général, est semblable à l’un des trois cas précédent via une matrice . La matrice commute alors avec donc est polynôme en et par le même polynôme est polynôme en .
On imagine que non, reste à trouver un contre-exemple.
Par la recette dite des « tâtonnements successifs » ou saisi d’une inspiration venue d’en haut, on peut proposer
On vérifie que et commutent et ne sont ni l’un ni l’autre polynôme en l’autre car tout polynôme en une matrice triangulaire supérieure est une matrice triangulaire supérieure.
Soient (avec ) vérifiant
Montrer que est diagonalisable.
Solution
donc 0 est valeur propre de de multiplicité au moins .
Puisque est scindé, la trace de est la somme des valeurs propres de comptées avec multiplicité.
Si est la seule valeur propre de , la matrice est semblable à une matrice triangulaire supérieure stricte et alors ce qui est exclu.
Sinon possède une autre valeur propre, puis deux car la somme des valeurs propres est nulle. Par suite, la somme des dimensions des sous-espaces propres de est au moins et donc est diagonalisable.
Soient et .
On suppose le polynôme caractéristique de de la forme
Exprimer le polynôme caractéristique de .
Solution
Puisque le polynôme est scindé, la matrice est trigonalisable. Plus précisément, la matrice est semblable à une matrice de la forme
La matrice est alors semblable à
et donc
Soit un polynôme unitaire de degré à coefficients entiers:
On note les racines complexes de comptées avec multiplicité.
Déterminer une matrice à coefficients entiers dont le polynôme caractéristique est .
En déduire que pour , le polynôme unitaire dont les racines sont exactement les est à coefficients entiers.
Déterminer lorsque .
Pour et , on définit par
Montrer que si alors .
En déduire que est inversible si, et seulement si, et sont inversibles.
Déterminer le spectre de .
En déduire le polynôme caractéristique, la trace et le déterminant de .
Solution
On vérifie l’identité en posant le produit par blocs.
Si et sont inversibles alors
donc est inversible.
Si n’est pas inversible alors il existe telle que et alors
avec donc n’est pas inversible.
Un raisonnement semblable s’applique dans le cas où n’est pas inversible.
Il existe matrices inversibles telles que
avec et les valeurs propres de et .
On observe alors que est triangulaire supérieure de coefficients diagonaux . Les valeurs propres de sont les produits des valeurs propres de et .
On note que de sorte que est semblable à la matrice triangulaire précédente et donc
On en déduit
La relation
est quant à elle immédiate par un calcul direct à partir de la définition de la loi .
Soient . Montrer que et ont le même polynôme caractéristique si, et seulement si,
Solution
Supposons que et aient le même polynôme caractéristique. Les matrices et sont trigonalisables car de polynôme caractéristique scindé sur . Elles sont donc semblables à des matrices triangulaires supérieures et :
Les coefficients diagonaux de et sont identiques à l’ordre près car ceux-ci sont les racines du polynôme caractéristique commun à et .
Par similitude et correspondance des coefficients diagonaux
Supposons pour tout .
Notons et les valeurs de et comptées avec multiplicité:
L’hypothèse proposée donne
Certains peuvent correspondre à des , on simplifie ceux-ci et, quitte à reprendre l’indexation, on obtient
avec .
Par combinaison linéaire, pour tout polynôme ,
On peut définir un polynôme qui s’annule sur les et prend la valeur sur les . Pour celui-ci, il vient . On en déduit que les initiaux et les initiaux sont égaux à l’ordre près. Les polynômes caractéristiques de et sont donc identiques.
Soient vérifiant
Montrer que les matrices et ont les mêmes valeurs propres.
Solution
Notons et les valeurs propres deux à deux distinctes des matrices et respectivement.
L’hypothèse de travail donne
Avec des notations étendues, cela donne
avec .
Indexons alors les valeurs propres de et de sorte que
avec deux à deux distinctes. On obtient donc
Considérons alors la matrice carrée de Vandermonde
Celle-ci est inversible car les sont deux à deux distincts. Or les égalités qui précèdent donnent
en notant les colonnes de la matrice de Vandermonde précédente.
On en déduit
ce qui donne
Soit telle que quand .
Montrer que les valeurs propres de sont de module
Solution
La matrice est trigonalisable et si l’on note ses valeurs propres distinctes alors
avec la multiplicité de la valeur propre .
Pour conclure, il suffit d’établir résultat suivant:
« Soient et deux à deux distincts.
Si alors ».
Raisonnons pour cela par récurrence sur .
Pour , la propriété est immédiate.
Supposons la propriété vraie au rang .
Soient et deux à deux distincts tels que
Par décalage d’indice, on a aussi
donne
qui se comprend encore
avec les non nuls.
Par hypothèse de récurrence, on a alors pour tout .
On en déduit et la relation donne alors d’où l’on tire .
La récurrence est établie.
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Édité le 20-09-2024
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