[<] Optimisation sous contrainte [>] Matrice hessienne
Déterminer les extremums locaux et globaux de définie par
Solution
La fonction est de classe sur l’ouvert .
Déterminons ses points critiques. Pour ,
On obtient deux points critiques et .
La matrice hessienne de en est
Étude en . La matrice hessienne de en est
Cette matrice est définie positive, présente un minimum local strict en .
En fait, et
avec égalité si, et seulement si, et .
La fonction présente donc un minimum global strict en .
Étude en
La matrice hessienne de en est
Les deux valeurs propres de sont de signes stricts opposés, la fonction ne présente pas d’extremum en .
Déterminer les extremums locaux et globaux de définie par
Trouver les extremums sur de
Solution
La fonction est de classe sur l’ouvert : ses extremums sont des points critiques. Recherchons les points critiques de .
Pour ,
Les points critiques de sont et .
La matrice hessienne de en est
Étude en .
La matrice hessienne en est
Le déterminant est strictement négatif, il n’y a pas d’extremum en .
Étude en .
La matrice hessienne en est
Le déterminant est strictement positif et la trace aussi, il y a un minimum local strict en .
Étude en
On parvient à la même conclusion et l’on peut même remarquer .
Enfin, on observe
Les minimums en et sont des minimums globaux.
Étudier les variations de la fonction définie sur par
Résoudre l’équation d’inconnue
Trouver les extremums locaux et globaux de la fonction définie par
Solution
est définie et de classe sur avec
La fonction est strictement croissante sur .
On remarque . Ainsi, est solution de l’équation et c’est la seule car est strictement croissante.
La fonction est de classe sur l’ouvert . Recherchons ses points critiques.
On conclut que est le seul point critique.
La matrice hessienne de en est
La matrice hessienne de en est
Les deux valeurs propres sont de signes stricts opposés, la fonction ne présente pas d’extremum local en .
Trouver les extremums locaux et globaux de la fonction donnée par
Solution
La fonction est de classe sur l’ouvert .
Déterminons ses points critiques. Pour ,
On obtient trois points critiques: , et .
La matrice hessienne de en est
Étude en .
La matrice hessienne de en est
Son déterminant est nul, on ne peut pas conclure à partir de celle-ci. Cependant, et l’on remarque
Il n’y a pas d’extremum local en .
Étude en .
La matrice hessienne de en est
Celle-ci est de déterminant strictement positif et de trace strictement positive, la fonction présente un minimum local en .
Plus précisément,
Ainsi, est un minimum global.
Étude en .
C’est identique et d’ailleurs on peut remarquer que .
[<] Optimisation sous contrainte [>] Matrice hessienne
Édité le 29-08-2023
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