[<] Endomorphismes normaux [>] Endomorphismes autoadjoints positifs
Soit une matrice inversible vérifiant
Montrer que la matrice est orthogonale.
Solution
On a
Or et commutent donc
Soit telle que . On suppose qu’il existe tel que .
Montrer que .
En déduire que .
Solution
Puisque et commutent, on a et donc est nilpotente.
D’autre part, la matrice est symétrique réelle donc diagonalisable. Étant nilpotente, sa seule valeur propre possible est 0 et donc est nulle car semblable à la matrice nulle.
En exploitant le produit scalaire canonique sur on a
et donc
On dit qu’une matrice est unipotente lorsque l’on peut écrire avec matrice nilpotente. Quelles sont les matrices unipotentes orthogonales?
Solution
Soit une matrice unipotente orthogonale. L’égalité donne . Aussi, l’égalité donne . On en déduit que les matrices et commutent. Puisque est nilpotente, on peut affirmer par commutation que est aussi nilpotente. Or cette matrice est symétrique réelle et donc diagonalisable, c’est alors la matrice nulle. En particulier, ce qui donne . Finalement, . La réciproque est entendue.
Résoudre dans le système
Solution
Soit solution, est diagonalisable sur avec pour valeurs propres et .
Puisque est réel, les valeurs propres et ont même multiplicité. Par suite, est pair, .
Nous allons montrer, en raisonnant par récurrence sur qu’il existe une matrice orthogonale tel que
avec
Pour : .
Si alors est symétrique donc diagonalisable sur ce qui n’est pas le cas.
Il reste et donc .
Ainsi et la relation donne
puis
ce qui permet de conclure (car le cas est à exclure).
Supposons la propriété établie au rang et étudions le rang .
Soit une matrice solution.
La matrice est symétrique et donc il existe tel que .
On observe alors que l’espace est stable par et par . Par suite, est aussi stable par et . On peut alors appliquer l’étude menée pour à l’action de sur et l’hypothèse de récurrence à celle sur .
Cela établit la récurrence. Il ne reste plus qu’à souligner que les matrices ainsi obtenues sont bien solutions.
Soit vérifiant11 1 On dit que est une matrice normale. . Montrer que est orthogonalement semblable22 2 C’est-à-dire semblable par l’intermédiaire d’une matrice de passage orthogonale. à une matrice diagonale par blocs dont les blocs diagonaux sont de taille et/ou de taille de la forme33 3 La matrice étant diagonalisable dans , on peut affirmer que toute matrice commutant avec sa transposée est diagonalisable sur .
On admettra qu’un endomorphisme d’un espace réel de dimension finie non nulle admet au moins une droite ou un plan stable44 4 Voir le sujet 5157..
Soient et .
Montrer qu’il existe un unique couple tel que
Montrer que et commutent si, et seulement si, et commutent.
Soit telle que . On suppose que est inversible. Montrer que est pair et qu’il existe et tels que où est une matrice diagonale par blocs avec des blocs où
Énoncer et prouver un théorème de réduction pour les matrices normales de , c’est-à-dire les matrices telles que .
Solution
Unicité:
Si avec et comme voulues, on a et donc
Existence:
Les matrices et proposées ci-dessus conviennent.
Si et commutent, il en est de même des matrices et fournies par les expressions précédentes. Inversement, si et commutent, il en est de même de et .
donne et donc . On en déduit que est pair lorsque .
La matrice est symétrique réelle et possède donc une valeur propre . Soit un vecteur propre associé et . On a
On en déduit que et sont orthogonaux. Posons alors
et complétons la famille en une base orthonomale. L’endomorphisme canoniquement associé à est alors figuré dans cette base par une matrice de la forme
Les matrices et sont orthogonalement semblables et donc est antisymétrique. On en déduit , les étoiles sont nulles et est antisymétrique ce qui permet de propager une récurrence.
Lorsque la matrice antisymétrique n’est pas inversible, le résultat qui précède est étendu en autorisant des blocs nuls en plus des .
Supposons . Par commutation, les sous-espaces propres de sont stables par ce qui permet de mener le raisonnement précédent en choisisssant vecteur propre commun à et . En notant que sera alors vecteur propre de pour la même valeur propre que , on obtient que est orthogonalement semblable à une matrice diagonale par blocs avec des blocs diagonaux de la forme
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Édité le 29-08-2023
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