[<] Supplémentarité [>] Rang d'une famille de vecteurs
Dans , on considère le sous-espace vectoriel
Soient . Montrer que forme une base de .
Solution
car ces vecteurs vérifient l’équation définissant .
est libre et car est un hyperplan de .
On secoue, hop, hop, le résultat tombe.
Soient , et
Montrer que est un sous-espace vectoriel de de dimension11 1 On dit qu’un tel espace est un hyperplan. .
Soient et deux hyperplans distincts d’un -espace vectoriel de dimension finie supérieure à .
Déterminer la dimension de .
Solution
est un sous-espace vectoriel de qui contient donc ou .
Si alors par inclusion et égalité des dimensions: .
C’est exclu, il reste et alors .
Soient un hyperplan et un sous-espace vectoriel non inclus dans .
Montrer
Solution
On a et donc d’où via le théorème des quatre dimensions.
Soient un espace vectoriel de dimension finie et un sous-espace vectoriel de de dimension11 1 Dans le sujet 5187 il est présenté un exemple général d’espace de ce type. . Montrer que, si un vecteur de n’appartient pas à , alors .
Soient un hyperplan d’un -espace vectoriel de dimension et un vecteur de . À quelle condition les espaces et sont-ils supplémentaires dans ?
Soient un espace de dimension finie et un sous-espace vectoriel distinct de .
Montrer que peut s’écrire comme une intersection d’un nombre fini d’hyperplans.
Quel est le nombre minimum d’hyperplans nécessaire?
Montrer que le sous-ensemble de l’espace constitué des matrices de trace nulle est un hyperplan.
Soit un hyperplan de . Montrer qu’il existe une matrice non nulle telle que
Y a-t-il unicité d’une telle matrice ?
(Formes linéaires)
Soit un -espace vectoriel de dimension finie . On appelle forme linéaire sur , toute application linéaire de vers .
Montrer qu’une forme linéaire non nulle est surjective.
En déduire que le noyau d’une forme linéaire non nulle est un sous-espace vectoriel de dimension11 1 On dit qu’un tel espace est un hyperplan. .
Inversement, soit un sous-espace vectoriel de de dimension .
Montrer qu’il existe une forme linéaire non nulle dont est le noyau.
Montrer que les formes linéaires non nulles dont est le noyau sont alors exactement les avec .
Soit un -espace vectoriel de dimension finie. On se propose d’établir que si une réunion de sous-espaces vectoriels est égale à alors11 1 Une conséquence est que si une réunion finie de sous-espaces vectoriels de dimensions finies est un sous-espace vectoriel alors l’un des espaces contient tous les autres. l’un des espaces qui constitue cette réunion est égal à . On raisonne par récurrence sur .
Établir la propriété lorsque .
On suppose la propriété vraie au rang et l’on considère des sous-espaces vectoriels d’un espace de dimension tels que .
Soit un hyperplan de .
Que dire de la réunion des sous-espaces vectoriels ?
Conclure
Solution
Lorsque , tous les sous-espaces vectoriels sont réduits au vecteur nul donc tous égaux à .
Par distributivité,
Cela détermine une réunion finie de sous-espaces vectoriels de qui est égale à l’espace lui-même de dimension .
Soit un hyperplan de arbitraire. Par l’hypothèse de récurrence, puisque les sont des sous-espaces vectoriels de dont la réunion vaut , il existe tel que et donc . Par l’absurde, si aucun des espaces ne vaut , ce qui précède donne que, pour tout hyperplan de , il existe tel que . Cela est absurde car signifie que l’espace ne possède qu’un nombre fini d’hyperplans. La récurrence est établie.
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Édité le 29-08-2023
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