[>] Rang d'une matrice par blocs
Soient et
Montrer que est inversible si, et seulement si, l’est.
Calculer pour tout .
Solution
Si est inversible alors en posant
on obtient et l’on en déduit que est inversible et que est son inversible en vertu du théorème d’inversibilité.
Si n’est pas inversible alors les lignes de sont liées et les premières lignes de sont aussi liées par la même relation linéaire. On en déduit que n’est pas inversible.
On obtient
Soit
Calculer pour tout .
Solution
Par blocs, on a
Par récurrence, on obtient
et on en déduit
On vérifie que cette relation est encore valable pour en constatant que cette expression satisfait
Soient vérifiant . Exprimer simplement pour et
Solution
Par produit par blocs,
Par récurrence, montrons que pour tout
La propriété est immédiate pour .
Supposons l’égalité vraie pour . Par produit par blocs,
La récurrence est établie.
Soient et la matrice par blocs
Montrer que est inversible et calculer .
Solution
La matrice est triangulaire supérieure à coefficients diagonaux tous non nuls, elle est inversible. Recherchons l’inverse de sous la forme
Par produit par blocs,
Posons , et . On obtient alors et donc
Soit la matrice par blocs
avec .
Décrire par des opérations élémentaires par blocs les résultats des calculs et pour
Par quelle matrice et de quel côté, faut-il multiplier pour échanger les deux blocs de colonnes?
Même question avec les blocs de lignes.
Solution
En posant le produit par blocs,
Ces matrices correspondent aux résultats des transvections par blocs
Posons
Par produit par blocs,
est la matrice qui se déduit de par l’échange des deux blocs de colonnes.
Pour la même matrice , on obtient
Soit une matrice de rang que l’on suppose pouvoir écrire par blocs
Montrer que pour tout , il existe telle que
où les désignent des colonnes nulles de tailles appropriées.
En déduire que .
Soient et
On suppose que les matrices et sont inversibles.
Exprimer .
Solution
On peut écrire la matrice sous la forme
La relation donne alors le système
qui entraîne
On en déduit que les matrices et sont nécessairement inversible et et sont leurs inverses respectifs.
Au final
Soit . Calculer déterminant et trace de l’endomorphisme de défini par .
Soit une matrice carrée de taille à coefficients dans ou .
Montrer que si , il existe deux matrices telles que
Solution
Supposons que soit semblable à une matrice via une matrice inversible c’est-à-dire
Si on peut écrire avec alors avec et .
On peut ainsi transformer la matrice en une matrice semblable sans changer la nature du problème.
Établissons maintenant le résultat demandé en raisonnant par récurrence sur la taille de la matrice .
Si est taille et de trace nulle, il s’agit de la matrice nulle et la propriété est évidente.
Supposons la propriété établie au rang .
Soit une matrice carrée d’ordre de trace nulle.
Montrons que est semblable à une matrice de la forme
Si est matrice d’une homothétie alors permet de conclure .
Sinon, il existe des vecteurs qui ne sont pas vecteurs propres de l’endomorphisme canoniquement associé à . Soit , un tel vecteur. En introduisant une base de dont et sont les deux premiers vecteurs, la matrice de dans cette base est de la forme souhaitée et on obtient que la matrice est lui semblable.
Compte tenu de la remarque préliminaire, on suppose désormais que la matrice est de la forme
Par l’hypothèse de récurrence, on peut écrire
Soit qui n’est par valeur propre de la matrice .
En posant
on obtient
La récurrence est établie.
[>] Rang d'une matrice par blocs
Édité le 29-08-2023
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